Aspectos computacionales en la estimación de incertidumbres de ensayo por el Método de Monte Carlo
DOI:
https://doi.org/10.26461/08.02Palabras clave:
Metrología, incertidumbre, Monte Carlo, GUM, software, código fuente, DelphiResumen
El propósito de este trabajo es analizar los distintos aspectos relacionados al desarrollo de una aplicación informáticapara la estimación de incertidumbres de ensayo por el método de Monte Carlo, independiente de plataformas de cálculo como MS Excel, MathLab o R. Se analizan las dificultades y posibles soluciones en cada una de las etapas necesarias para alcanzar este objetivo, el algoritmo para la creación de un intérprete de ecuaciones, la generación de números pseudo-aleatorios con las distribuciones de probabilidad más frecuentes y el tratamiento de incertidumbres Tipo A por este método.
Finalmente se hace un estudio comparativo de los resultados obtenidos con la aplicación generada, el método clásico (GUM) y la misma simulación realizada con el Software R. Este estudio se realiza sobre el cálculo de la densidad del aire según ecuación CIPM, la presión generada por una balanza de presión y la estandarización de una solución de hidróxido de sodio de acuerdo al ejemplo A2 de la guía EURACHEM / CITEC CG 4.
Descargas
Citas
BURKS, A. W.; WARREN, D. W.; WRIGHT, J. B. An analysis of a logical machine using parenthesis-free notation. En: Mathematical Tables and Other Aids to Computation. 1954, 46(8):53-57.
DAGPUNAR, J. Principles of random variate generation. Oxford: Clarendon Press, 1988• EURACHEM; CITAC. EURACHEM / CITAC Guide CG 4:quantifying uncertainty in analytical measurement. 3rd ed. London: EURACHEM, [s.d.].
JCGM 100. Evaluation of measurement data: guide to the expression of uncertainty in measurement [En línea]. [s.l.]: JCGM, 2008. [Consulta 2 de mayo de 2013]. Disponible en: http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf
JCGM 101. Evaluation of measurement data. Supplement 1 to the “guide to the expression of uncertainty in measurement”. Propagation of distributions using a Monte Carlo method [En línea]. [s.l.]: JCGM, 2008. [Consulta 2 de mayo de 2013]. Disponible en: http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_101_2008_E.pdf.
KREJCI, Roman. Another random numbers generator(32-bit) [En línea]. [s.l.]: [s.n.], 1999. [Consulta 2 de mayo de 2013]. Disponible en: http://www.rksolution.cz/delphi/tips.htm.
MARSAGLIA, G.; BRAY, T. A convenient method for generating normal variables. En: SIAM Rev.1964, 6(3):260–264.
MATSUMOTO, M.; NISHIMURA, T. Mersenne twister: a 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator. En: ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation. 1998, 8(1):3-30.
PICARD, A.; DAVIS, R. S.; GLÄSER, M.; FUJII, K. Revised formula for the density of moist air. En: Metrologia, 2008, 45(2):149-155.
SAUCIER, R. Computer generation of statistical distributions [En línea]. [s.l.]: Army Research Laboratory, 2000. [Consulta 2 de mayo de 2013]. Disponible en: http://ftp.arl.mil/random/random.pdf.
THOMAS, D.B.; LUK, W.; LEONG, P.H. Gaussian random number generators. En: ACM Comput. Surv. 2007, 39(4):Article 11
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores del manuscrito declaran conocer y aceptar los siguientes términos de responsabilidad:
Haber participado lo suficiente en el trabajo como para hacer pública la responsabilidad por su contenido.
Que el manuscrito representa un trabajo original que no fue publicado ni está siendo considerado por otra revista para su publicación, en parte o en forma íntegra, tanto impresa como electrónica.
Que en caso de ser solicitado, procurará o cooperará en la obtención y suministro de datos sobre los cuales el manuscrito esté basado.
Declara que la información divulgada que pudiera pertenecer a un tercero cuenta con la autorización correspondiente.
Autorización para la publicación y compromiso de cita de primera publicación
Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista INNOTEC / INNOTEC Gestión el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista sin fines comerciales.
El autor se compromete a realizar la cita completa de la edición institucional de esta primer publicación en las siguientes publicaciones -completas o parciales- efectuadas en cualquier otro medio de divulgación, impreso o electrónico.
Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales no comerciales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
Se permite a los autores/as publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access). A su vez los autores/as autorizan al LATU a publicar el trabajo en su repositorio digital.
Los conceptos y opiniones vertidos en los artículos son de responsabilidad de sus autores.
Este obra está bajo una licencia Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.
