Análisis de incertidumbre en calibración de medidores de presión según DKD-R 6-1. Cinco métodos de cálculo
DOI:
https://doi.org/10.26461/09.01Palabras clave:
Metrología, Presión, Balanza de Presión, Incertidumbre, Monte Carlo, GUM, GUM Workbench, R, MCM Alchimia, Kragten, DKD-R 6-1Resumen
Este trabajo presenta un estudio de las contribuciones de incertidumbre e incertidumbre expandida que tienen lugar en la calibración de un medidor digital de presión por comparación directa con una balanza de presión. Se discute la ecuación propuesta por la guía DKD-R 6-1 para la estimación de incertidumbre, según plataforma GUM y Monte Carlo, proponiendo un modelo alternativo. Se determinan las diferencias que existen en las incertidumbres resultantes obtenidas según estos métodos y en qué forma los distintos componentes del modelo influyen en estas diferencias, según la magnitud de su incertidumbre estándar y la distribución de probabilidad (DDP) asociada que se le asigna.
El desarrollo se realiza según el método GUM utilizando la metodología analítica. Adicionalmente se repite el ejercicio en forma comparativa utilizando cuatro diferentes herramientas de cálculo. Dos de estas herramientas están basadas en aproximaciones numéricas del método clásico: software GUM Workbench © y método numérico de Kragten. Las otras dos son consistentes con el suplemento 1 de la Guía de la Expresión de la Incertidumbre de Medida según el método de Monte Carlo (MCM). en un caso el lenguaje R y por otra parte MCM Alchimia, aplicación desarrollada por uno de los autores.
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Citas
Constantino, Pablo, 2013. Aspectos computacionales en la estimación de incertidumbres de ensayo por el Método de Monte Carlo. En: INNOTEC, (8), pp.3-22.
Deutscher Kalibrierdienst, 2003. Guideline DKD-R 6-1. Calibración of pressure gauge [En línea]. Braunschweig: DKD. [Consulta 10 de abril de 2014]. Disponible en: http://www.dkd.eu/dokumente/Richtlinien/dkd_r_6_1_e.pdf
JCGM, 2008a. JCGM 100. Evaluation of measurement data – Guide to the expression of uncertainty in measurement. [En línea]. Sèvres: JCGM. [Consulta 2 de mayo de 2013]. Disponible en:
http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf
JCGM, 2008b. JCGM 101. Evaluación of measurement data – Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement” – Propagation of distributions using a Monte Carlo method [En línea]. Sèvres: JCGM. [Consulta 2 de mayo de 2013]. Disponible en: http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_101_2008_E.pdf
Kragten, J., 1995. A standard scheme for calculating numerically standard deviation and confidence intervals. En: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, (28), pp.89-97.
Picard, A., Davis, R.S., Glaser, M., Fujii, K., 2008. Revised formula for the density of moist air (CIPM-2007). En: Metrologia, (45), pp.149–155.
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